1. 會議發言人精準化語言轉文字記錄：依托數字化發言話筒，會議過程中對不同發言人的語言進行文字轉換，并按發言人的姓名分段落儲存在會議服務器；

2. 可將一些非常見的詞匯上傳至識別引擎，當實時轉寫的音頻流中出現該詞匯時，引擎可將其識別出來，提高專業用語識別準確率；

3. 針對上下文進行語義理解，將中間結果進行智能糾錯，確保準確性；

4. 對于音頻流實現毫秒級識別，并返回帶有時間戳的文字流，便于二次開發；

5. 運用超大規模的語言模型，智能預測語境，提供智能斷句和標點符號的預測；

6. 在采集音頻的同時，連續上傳音頻流至云端，轉寫服務將實時返回文字結果，可以實現文字和聲音的同步展現；

7. 機器學習能力強語言轉寫準確率更高。